Normalization in DBMS क्या है? Types & Example – आसान भाषा में समझें

Database Management System (DBMS) में Normalization एक ऐसी प्रक्रिया (process) है जिसमें database को organize और structured किया जाता है। इसका main purpose है –

Data redundancy (एक ही data बार-बार store होना) को कम करना
Data integrity (डेटा का सही और consistent रहना) को maintain करना
Database की performance को improve करना

दूसरे शब्दों में, Normalization का मतलब है tables और columns को इस तरह से design करना कि data efficient तरीके से store हो और unnecessary duplication न हो

विषय सूची

Normalization क्यों जरूरी है? – Normalization in DBMS

Unwanted duplicate data हटाने के लिए
Database को ज्यादा reliable और secure बनाने के लिए
Update, Insert और Delete anomalies (समस्या) से बचने के लिए
Storage space बचाने के लिए
Data consistency (समानता) बनाए रखने के लिए

Normalization Process कैसे होती है?

Normalization normally दो steps में होती है:

Redundant data हटाना
सिर्फ relevant data को सही table में रखना

Types of Normal Forms in DBMS

Normalization को अलग-अलग levels में किया जाता है जिसे Normal Forms कहते हैं। E.F. Codd (DBMS के father) ने इनको define किया था।

First Normal Form (1NF)

हर column की value atomic (indivisible) होनी चाहिए
किसी attribute (column) में multiple values नहीं होनी चाहिए

Example (गलत – Not in 1NF):

Roll_No	Name	Subjects
1	Raj	Math, Science
2	Priya	English

यहाँ “Subjects” में multiple values हैं।

Correct (1NF में):

Roll_No	Name	Subject
1	Raj	Math
1	Raj	Science
2	Priya	English

Second Normal Form (2NF)

Table पहले 1NF में होना चाहिए
Non-key attributes पूरी तरह से primary key पर dependent होने चाहिए (no partial dependency)

Example (2NF में सही):

Roll_No	Subject	Teacher
1	Math	Mr. A
1	Science	Mr. B

Third Normal Form (3NF)

Table पहले 2NF में हो
कोई transitive dependency नहीं होनी चाहिए (यानि एक non-key attribute दूसरे non-key attribute पर dependent न हो)

गलत Example (Not in 3NF):

Roll_No	Subject	Teacher	Department
1	Math	Mr. A	Science

यहाँ Subject → Teacher और Teacher → Department है यानी indirect dependency।

Solution (3NF):

Subject-Teacher को अलग table
Subject-Department को अलग table

Fourth Normal Form (4NF)

Table पहले 3NF में होना चाहिए
इसमें multi-valued dependency नहीं होनी चाहिए

गलत Example:

Student	Course	Hobby
Raj	Math	Cricket
Raj	Science	Football

यहाँ एक student के multiple courses और hobbies हैं → multi-valued dependency।

Correct (4NF):

Course Table:

Student	Course
Raj	Math
Raj	Science

Hobby Table:

Student	Hobby
Raj	Cricket
Raj	Football

Fifth Normal Form (5NF / PJNF – Project Join Normal Form)

Table पहले 4NF में होना चाहिए
Table को छोटे parts में इस तरह divide करें कि उन्हें lossless join से original table बनाया जा सके
यह join dependency पर आधारित होता है

Example:

Employee	Project	Skill
Raj	Project A	Java
Raj	Project A	Python
Raj	Project B	Java
Raj	Project B	Python

यहाँ same data बार-बार repeat हो रहा है।

Solution (5NF):

Employee – Project Table
Employee – Skill Table
Project – Skill Table

इनको join करने पर फिर से original table बन जाएगा, लेकिन data duplicate नहीं होगा।

BCNF (Boyce-Codd Normal Form)

यह 3NF का advanced version है। इसमें हर determinant (जो किसी attribute को uniquely identify करता है) एक candidate key होना चाहिए।

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निष्कर्ष (Conclusion)

Normalization एक जरूरी process है जो database को clean, reliable और efficient बनाती है। इससे ना केवल redundancy कम होती है बल्कि data integrity भी maintain रहती है।

अगर आप DBMS सीख रहे हैं तो Normalization के ये types step by step समझना आपके लिए बहुत जरूरी है।