फाइल ओरिएंटेड सिस्टम के लाभ और हानियाँ | File Oriented System in Hindi

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कंप्यूटर में डेटा को प्रबंधित और संग्रहीत करने के लिए कई तरीके उपयोग किए जाते हैं। File Oriented System उन्हीं में से एक पुराना लेकिन उपयोगी तरीका है। इसमें डेटा को साधारण फाइलों (Text, Binary, Document आदि) के रूप में स्टोर किया जाता है और आवश्यकतानुसार पढ़ा या अपडेट किया जाता है।

हालाँकि आज आधुनिक DBMS का प्रयोग ज़्यादा होता है, फिर भी File System कुछ जगहों पर अभी भी महत्वपूर्ण है। आइए इसके लाभ और हानियों को समझते हैं।

File Oriented System के लाभ (Advantages)

लाभविवरण
Backup आसानफाइलों में উপস্থিত डेटा का बैकअप जल्दी और ऑटोमेटिक तरीके से लिया जा सकता है।
Compact Storage (सघन संग्रहण)डेटा को व्यवस्थित और कम जगह घेरते हुए स्टोर किया जा सकता है।
Fast Data Retrievalउपयुक्त सर्चिंग तकनीक से फाइलों में से डेटा जल्दी प्राप्त किया जा सकता है।
Editing सरलकिसी भी फाइल को आसानी से एडिट किया जा सकता है। इसके लिए आम text editors या software का उपयोग किया जाता है।
Remote Accessनेटवर्क के माध्यम से फाइलें कहीं से भी access की जा सकती हैं, user को उसी स्थान पर मौजूद रहने की आवश्यकता नहीं होती।
Easy Data Sharingएक ही फाइल कई users एक साथ उपयोग कर सकते हैं, जिससे sharing आसान बनती है।

 

File Oriented System की हानियाँ (Disadvantages)

हानियाँकारण
Data Redundancyएक ही डेटा कई जगह duplicate हो सकता है, जिससे storage वेस्ट होता है।
Data InconsistencyRedundancy बढ़ने से डेटा mismatch या गलत हो सकता है।
Accessing Complexityबड़े डेटा के साथ काम करते समय खोज और प्रसंस्करण कठिन हो जाता है।
Data Isolation Problemविभिन्न applications के बीच डेटा share करना कठिन होता है।
Integrity IssueFile System में data consistency maintain करना मुश्किल होता है, इसलिए integrity problem आती है।
No AtomicityFile System में operations पूरी तरह या बिल्कुल न होने जैसी atomicity नहीं होती।
Low Securityकिसी भी फाइल तक सरलता से पहुँच होने के कारण सुरक्षा कम रहती है। Unauthorized users भी डेटा को access कर सकते हैं।

 

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निष्कर्ष –

File Oriented System छोटे कार्यों, साधारण स्टोरेज और व्यक्तिगत उपयोग के लिए उपयुक्त है, लेकिन बड़े संगठनों और ऐसे applications जहां सुरक्षा, consistency और atomicity महत्वपूर्ण होती है, वहां DBMS का उपयोग अधिक उपयुक्त है।

सामान्य उपयोग में आसान, लेकिन बड़े और आधुनिक सिस्टम के लिए सीमित।

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