Database Security in Hindi | डेटाबेस सिक्योरिटी क्या है?

by

आज हर कंपनी के पास लाखों उपयोगकर्ताओं का डेटा होता है — ग्राहकों की जानकारी, बैंकिंग रिकॉर्ड, पासवर्ड, ट्रांज़ैक्शन हिस्ट्री आदि।
ऐसे में डेटा को चोरी, हैकिंग और गलत इस्तेमाल से बचाने के लिए Database Security बेहद ज़रूरी है।

Database Security वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा डेटाबेस में मौजूद डेटा को अनधिकृत पहुँच (Unauthorized Access), Cyber Attacks और डेटा लॉस से सुरक्षित रखा जाता है।

Database Security का काम आमतौर पर DBA (Database Administrator) संभालता है।

 

Database Security क्यों ज़रूरी है?

कारणमहत्व
डेटा मूल्यवान संपत्ति हैइसके बिना कंपनी का काम रुक जाता है
साइबर अटैक बढ़ रहे हैंहैकर्स डेटा चोरी कर सकते हैं
लीगल नियम (Privacy Laws)कंपनियों को ग्राहक डेटा सुरक्षित रखना होता है
बिज़नेस डिपेंडेंसीडेटा सुरक्षित तो सिस्टम सुरक्षित

 

Database Security कैसे काम करती है?

डेटाबेस सिक्योरिटी का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना होता है कि:

  1. डेटा सिर्फ Authorized यूज़र एक्सेस करें
  2. डेटा Loss या Corrupt न हो
  3. डेटा चोरी, मॉडिफाई या Misuse न किया जा सके

 

Database Security Control Methods in Hindi

डेटाबेस को सुरक्षित रखने के पाँच मुख्य तरीके (Controls) हैं:

Control Methodक्या करता है?
Authenticationयूज़र की पहचान सुनिश्चित करता है
Access Controlकौन क्या डेटा देख सकता है नियंत्रित करता है
Inference ControlHidden डेटा को चोरी से बचाता है
Flow Controlडेटा ट्रांसफर पर निगरानी रखता है
Encryptionडेटा को सुरक्षित कोड में बदल देता है

 

1) Authentication

Authentication एक ऐसी प्रक्रिया है जिसके द्वारा यह प्रमाणित किया जाता है कि डेटाबेस को एक्सेस करने वाला व्यक्ति वास्तव में वही यूज़र है, कोई हैकर नहीं।

उदाहरण: Username + Password, OTP Login, Biometric Authentication

2) Access Control

Access Control यह तय करता है कि कोई यूज़र डेटाबेस में कौन-सा डेटा देख सकता है या बदल सकता है।

प्रकार:

  • Physical Access Control (Server तक पहुँच)
  • Logical Access Control (डेटा परमिशन)

उदाहरण: बैंक में क्लर्क सिर्फ ग्राहक की जानकारी देख सकता है, लेकिन Loan Manager Loan Approve कर सकता है।

3) Inference Control

Inference Control वह तकनीक है जो छुपे हुए संवेदनशील डेटा को अप्रत्यक्ष माध्यमों से अनुमान लगाकर एक्सपोज़ होने से रोकती है।

उदाहरण: किसी कॉलेज में लड़कों के औसत वजन का आँकड़ा देखकर कोई व्यक्ति किसी छात्र का वजन अनुमान न लगा सके।

4) Flow Control

Flow Control डेटा के एक्सचेंज (भेजने व प्राप्त करने) के दौरान उसकी गति और सुरक्षा पर नज़र रखता है, ताकि हैकर्स ट्रांसफर के समय डेटा को चोरी न कर सकें।

यह सुनिश्चित करता है कि डेटा सही स्पीड और सुरक्षित चैनल के माध्यम से Receiver तक पहुँचे।

5) Encryption (एन्क्रिप्शन)

Encryption डेटा को सुरक्षित कोड में बदल देता है, ताकि डेटा चोरी होने पर भी उसे समझा न जा सके। इसे डिक्रिप्ट करने के लिए Key और Algorithm की आवश्यकता होती है।

उपयोग:

  • Password Storage
  • Bank Transaction
  • Secure Messaging

Encryption Algorithms: AES, RSA

Database Security Threats in Hindi

डेटाबेस पर होने वाले मुख्य Cyber Attacks नीचे दिए गए हैं:

Threatक्या होता है?
Insider Threatसंगठन के ही कर्मचारी डेटा का गलत उपयोग करें
Human Errorकमजोर पासवर्ड, गलत डेटा एंट्री आदि
SQL Injectionहानिकारक SQL कोड डालकर डेटा चोरी करना
Buffer Overflowअधिक डेटा लिखने पर सिस्टम क्रैश करना
DDoS Attackसर्वर को अधिक ट्रैफिक से डाउन करना
Malware Attackवायरस या रैनसमवेयर द्वारा डेटा चोरी

 

Database Security के फायदे

फायदाउपयोग
डेटा सुरक्षितचोरी, बदलाव व डिलीट होने से बचाव
Malware Protectionवायरस और Spyware से सुरक्षा
Fast Data Accessसुरक्षित डेटा तेजी से एक्सेस किया जा सकता है
Backup & Recoveryडेटा खोने पर पुनर्प्राप्त किया जा सकता है

 

इन्हें भी पढ़े –

  1. DBMS क्या है DBMS के प्रकार और कार्य की पूरी जानकारी | DBMS In Hindi
  2. डेटाबेस यूजर्स क्या है?
  3. डेटा इंडिपेंडेंस क्या है
  4. DBMS के लाभ
  5. Characteristics Of DBMS In Hindi
  6. डेटा मॉडल क्या है?
  7. डेटाबेस स्कीमा क्या है
  8. इंस्टैंस क्या है
  9. डेटाबेस इंटरफ़ेस क्या है
  10. डेटाबेस लैंग्वेज क्या है
  11. Classification of DBMS in Hindi
  12. Entity Set in DBMS
  13. DBMS Architecture in Hindi
  14. Types of Data Models in Hindi
  15. Attributes in DBMS in Hindi
  16. Entity Set in DBMS (Hindi)
  17. Entity Types in DBMS (Hindi)
  18. Types of Attributes in DBMS
  19. ER Model in DBMS (E-R मॉडल) क्या है?
  20. Entities के बीच संबंध
  21. Domain in DBMS
  22. Tuples in DBMS
  23. SQL में Joins क्या हैं?
  24. Primary Key in DBMS
  25. DBMS Keys in Hindi
  26. DBMS Data Integrity in Hindi
  27. Relational Algebra in DBMS
  28. Normalization in DBMS क्या है?
  29. BCNF (Boyce-Codd Normal Form) in DBMS
  30. Functional Dependency in DBMS
  31. Non-Loss Decomposition in DBMS
  32. SQL Data Types in Hindi
  33. Create Table in SQL in Hindi
  34. SQL DROP TABLE और ALTER TABLE in Hindi
  35. SQL Indexes in Hindi
  36. SDLC in Hindi
  37. DBLC in Hindi
  38. SQL Views in Hindi
  39. PL/SQL PROCEDURES in hindi
  40. Database Normalization in Hindi
  41. Domain Key Normal Form in Hindi
  42. SQL Objects in Hindi
  43. Aggregation, Generalization, Specialization and Association in Hindi
  44. Data Dictionary क्या है?
  45. डेटा वेयरहाउसिंग क्या है?
  46. डाटा माइनिंग क्या है?
  47. File Organization in Hindi DBMS
  48. Relational Model in Hindi – रिलेशनल मॉडल क्या है?
  49. RDBMS Applications in Hindi
  50. MySQL क्या है?
  51. Parallel Database in Hindi
  52. Database Costs and Risk Factors in Hindi
  53. डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस क्या होता है?
  54. Operational Data vs Decision Support Data in Hindi
  55. फाइल ओरिएंटेड सिस्टम के लाभ और हानियाँ
  56. DBMS में Mapping Constraints क्या होते हैं?
  57. DBMS vs File System in Hindi
  58. Validation Based Protocol in Hindi
  59. Multivalued Dependency in DBMS in Hindi & Join Dependency in Hindi
  60. Relationship Set in DBMS in Hindi
  61. PL/SQL Exception Handling in Hindi
  62. Data Types in MySQL in Hindi
  63. MySQL डेटाबेस क्या है?
  64. Create & Alter Table in MySQL in Hindi
  65. MySQL Function in Hindi

 

निष्कर्ष (Conclusion)

डेटाबेस सुरक्षा किसी भी छोटे या बड़े संगठन के लिए अनिवार्य है। Database Security न केवल डेटा को सुरक्षित रखती है, बल्कि कंपनी की प्रतिष्ठा, ग्राहकों का भरोसा और बिज़नेस स्थिरता को भी मजबूती प्रदान करती है। यदि डेटाबेस सुरक्षित है, तो पूरा सिस्टम सुरक्षित माना जा सकता है।

Leave a Comment