Data Dictionary क्या है? | Data Dictionary in Hindi

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Data Dictionary क्या है? – Data Dictionary in Hindi

DBMS (Database Management System) में Data Dictionary एक बहुत ही महत्वपूर्ण हिस्सा होता है।
इसे आप Database का मस्तिष्क (Brain) भी कह सकते हैं –
क्योंकि यह डेटाबेस से जुड़ी सारी जानकारी अपने पास रखता है।

Data Dictionary एक ऐसी फ़ाइल या टेबल होती है जो डेटाबेस के अंदर मौजूद सभी डेटा एलिमेंट्स की जानकारी (information about data) को store करती है।

यह खुद data को नहीं रखती, बल्कि data के structure, type, name, size, relation और constraints जैसी जानकारी को store करती है।

Data Dictionary क्यों ज़रूरी है?

जब भी DBMS कोई query चलाता है, तो वो सबसे पहले data dictionary को check करता है –
ताकि उसे पता चले कि कौन-सा data कहाँ है, किस format में है, और किस user को access की अनुमति है।

बिना data dictionary के, DBMS डेटा को पहचान ही नहीं सकता।

Data Dictionary को Metadata क्यों कहा जाता है?

Metadata का मतलब है –
Data about Data” (डेटा के बारे में डेटा)

इसका मतलब:
Data Dictionary में actual data नहीं होता, बल्कि data की जानकारी होती है जैसे –

टेबल का नाम
कॉलम का नाम
कॉलम का datatype
table relationships
primary key / foreign key
constraints (rules)
storage size
user permissions

इसलिए इसे Metadata भी कहा जाता है।

Data Dictionary के Functions (मुख्य कार्य)

कार्य	विवरण
1. Metadata Store करना	सभी database elements की जानकारी रखता है
2. Data Access Control	किस user को कौन-सा data देखना है, ये तय करता है
3. Data Integrity Maintain करना	डेटा की consistency और accuracy बनाए रखता है
4. Query Optimization	SQL queries को तेज़ी से execute करने में मदद करता है
5. Database Structure Management	Tables, Indexes, Constraints की details store करता है

Data Dictionary के प्रकार (Types of Data Dictionary)

Data Dictionary मुख्यतः दो प्रकार की होती है –

Active Data Dictionary

Active data dictionary वो होती है जो स्वचालित रूप से (automatically) DBMS द्वारा update होती है।
जब भी database में कोई change होता है (जैसे नई table बनती है या column हटता है),
तो data dictionary खुद को उसी समय update कर लेती है।

Example:
Oracle, MySQL, SQL Server जैसे modern DBMS active data dictionary का उपयोग करते हैं।

मुख्य विशेषताएँ:

Automatically updated
Always synchronized with database
High reliability

Passive Data Dictionary

Passive data dictionary को manually update करना पड़ता है।
जब database में कोई बदलाव होता है, तो developer या admin को data dictionary को manually update करना होता है।

मुख्य विशेषताएँ:

Automatically update नहीं होती
Human involvement ज़रूरी
Older systems में उपयोग की जाती थी

Example – Data Dictionary में क्या जानकारी होती है?

Table Name	Column Name	Data Type	Size	Key Type
Employees	Emp_ID	INT	4 bytes	Primary Key
Employees	Emp_Name	VARCHAR	50	–
Employees	Department	VARCHAR	30	Foreign Key
Departments	Dept_ID	INT	4 bytes	Primary Key

ऊपर दी गई table एक simplified data dictionary को represent करती है।

Data Dictionary के फायदे (Advantages)

Database की सभी information एक जगह रहती है
Data access fast और secure होता है
Data consistency और accuracy बनी रहती है
Query performance improve होती है
Database maintenance आसान होता है

Data Dictionary के नुकसान (Disadvantages)

Large databases में metadata बहुत बड़ा हो सकता है
Maintenance और update में समय लग सकता है
Manual systems में error का chance बढ़ जाता है

Summary (सारांश)

बिंदु	विवरण
Full Form	Data Dictionary
Another Name	Metadata Repository
Stores	Data structure and definition
Contains	Tables, Columns, Keys, Data types
Types	Active & Passive
Used In	Every DBMS system

इन्हें भी पढ़े –

RivnTech Pro Notes:

DBMS में Data Dictionary वही भूमिका निभाता है जो किसी library में catalog निभाता है।
जब भी DBMS कोई operation करता है, सबसे पहले वो Data Dictionary को check करता है।
बिना Data Dictionary के database काम नहीं कर सकता।

निष्कर्ष (Conclusion)

-Data Dictionary DBMS का backbone है।
-यह actual data नहीं रखता बल्कि database structure की सारी जानकारी store करता है।
-इसके बिना कोई भी database सही तरह से operate नहीं कर सकता।

इसलिए, अगर आप Database या SQL सीख रहे हैं, तो Data Dictionary का concept समझना बेहद ज़रूरी है।