Operational Data vs Decision Support Data in Hindi – ऑपरेशनल डेटा और डिसीजन सपोर्ट डेटा में अंतर

Operational Data vs Decision Support Data in Hindi

किसी भी संगठन में डेटा दो मुख्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता है:

• Daily Operations को चलाने के लिए
• Business Decisions लेने के लिए

इन दोनों उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल होने वाले डेटा को क्रमशः Operational Data और Decision Support Data (DSS Data) कहा जाता है। दोनों का उपयोग, संरचना और संग्रहण पूरी तरह अलग होता है।

क्या है Operational Data?

Operational Data वह डेटा होता है जिसे रोज़मर्रा के कार्य, transaction और business processing के लिए उपयोग किया जाता है।
इसे real-time update किया जाता है और यह लगातार बदलता रहता है।

उदाहरण:

• Bank transactions
• Online shopping orders
• ATM withdrawal records
• Railway ticket booking status
• Hospital patient admission record

यह डेटा मुख्यतः Relational Database (RDBMS) में stored होता है।

Decision Support Data क्या होता है?

Decision Support Data वह डेटा होता है जो पुराने व रिकॉर्डेड डेटा की summary के रूप में होता है। इसका उपयोग Business Analysis, Strategic Planning और Management Decisions लेने में किया जाता है।

उदाहरण:

• पिछले 10 वर्षों की बिक्री का रिकॉर्ड
• Customer purchase trends
• Market analysis reports
• Monthly revenue summary
• Predictive business reports

यह डेटा Multidimensional Database या Data Warehouse में stored होता है।

Operational Data vs Decision Support Data (Hindi Comparison Table)

निष्कर्ष

Operational Data व्यवसाय के दैनिक कार्यों को manage करता है।
Decision Support Data भविष्य की strategy और planning में मदद करता है।

दोनों मिलकर किसी organization को Smart, Data-Driven और Competitive बनाते हैं।