डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस क्या होता है? | Distributed Database in Hindi

आज डेटा केवल एक कंप्यूटर या एक सर्वर में नहीं रहता। बड़ी कंपनियाँ, बैंकिंग सिस्टम, सोशल मीडिया, ऑनलाइन शॉपिंग और मल्टी-ब्रांच संस्थान एक ही डेटा को अलग-अलग लोकेशनों से इस्तेमाल करना चाहते हैं। इसी आवश्यकता ने Distributed Database System को जन्म दिया।

विषय सूची

Distributed Database क्या है? – Distributed Database in Hindi

Distributed Database वह डेटाबेस सिस्टम है जिसमें डेटा एक ही स्थान पर संग्रहित नहीं होता, बल्कि नेटवर्क पर मौजूद कई अलग-अलग कंप्यूटरों या सर्वरों में स्टोर किया जाता है। इन सभी डेटा स्टोरेज साइट्स के डेटाबेस आपस में DDBMS (Distributed Database Management System) द्वारा नियंत्रित और सिंक्रोनाइज़ किए जाते हैं।

सरल भाषा में, एक ऐसा डेटाबेस जो कई जगह बंटा हो लेकिन उपयोगकर्ता को एक ही डेटाबेस की तरह दिखाई दे।

Distributed Database की विशेषताएँ (Features)

Feature	Explanation
Logical Connectivity	सभी डेटाबेस logically जुड़े होते हैं
Physical Distribution	डेटा physically विभिन्न सिस्टम पर स्टोर होता है
Not a Simple File System	केवल file storage system नहीं
Network-Based Access	सभी sites communication नेटवर्क से जुड़ी होती हैं
Local Autonomy	हर site अपने local data को खुद नियंत्रित कर सकती है
Global Application Support	सिस्टम एक global application भी चलाता है

Goals of Distributed Database System

Distributed database को बनाने के मुख्य उद्देश्य –

Goal	Benefit
Reliability	एक site fail हो जाए तो दूसरा सिस्टम काम करता है
High Availability	सिस्टम हमेशा available रहता है
Better Performance	Data नज़दीक होने से processing तेज
Location Independence	डेटा को कहीं से भी access किया जा सकता है

Types of Distributed Database – डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस के प्रकार

Distributed DBMS को दो प्रमुख श्रेणियों में बाँटा जाता है:

Homogeneous Distributed Database

इस मॉडल में सभी साइट्स एक ही प्रकार के DBMS, same Operating System और same data model का उपयोग करती हैं।

विशेषताएँ:

सभी sites एक-दूसरे को पहचानती हैं
Data का sharing और update आसान
Query execution fast

Homogeneous DB के प्रकार:

प्रकार	विवरण
Autonomous	हर site स्वतंत्र लेकिन सहयोगी
Non-Autonomous	एक central control system द्वारा नियंत्रित

Heterogeneous Distributed Database

इसमें अलग-अलग DBMS, OS, schemas और data models का प्रयोग होता है। उदाहरण के लिए, किसी साइट पर MySQL और दूसरी साइट पर Oracle हो सकता है।

चुनौतियाँ:

Query processing complex
Transaction management कठिन
Data translation की जरूरत

Heterogeneous DB के प्रकार:

प्रकार	विवरण
Federated	Sites loosely integrated
Non-Federated	Sites partially integrated और पूरी तरह dependent

Advantages of Distributed Database

लाभ	विवरण
High Reliability	Failure होने पर दूसरे nodes मदद करते हैं
Availability	Server down होने पर भी system active रहता है
Fast Access	नज़दीकी डेटा को access करने पर speed बढ़ती है
Low Operating Cost	Local access और distributed processing से saving
Scalability	नए sites आसानी से add किए जा सकते हैं
Transparency	उपयोगकर्ता को database एकीकृत रूप में दिखता है

Disadvantages of Distributed Database

नुकसान	कारण
High Complexity	Architecture बड़ा और जटिल
High Setup Cost	Setup और maintenance costly
Security Challenges	एक से ज़्यादा sites की security कठिन
Difficult Integrity	डेटा को exactly sync रखना मुश्किल
Extra Tools Needed	Backup, recovery और translation tools आवश्यक

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निष्कर्ष –

Distributed Database उन संगठनों के लिए सबसे महत्वपूर्ण तकनीक है जो —

बड़े स्तर पर डेटा हैंडल करते हैं
कई locations पर operation चलाते हैं
High availability और fast access चाहते हैं

DDBMS, आधुनिक IT सिस्टम की backbone है।