Non-Loss Decomposition in DBMS (हिंदी में आसान व्याख्या)

Non-Loss Decomposition in DBMS (हिंदी में आसान व्याख्या)

Database Management System (DBMS) में Normalization का इस्तेमाल data को व्यवस्थित (organized) और बिना repetition (दोहराव) के store करने के लिए किया जाता है। Normalization के दौरान tables को छोटे-छोटे parts (relations) में divide किया जाता है। लेकिन यहाँ सबसे बड़ा सवाल यह होता है – क्या table को तोड़ने के बाद भी original data को बिना किसी हानि (loss) के वापस प्राप्त किया जा सकता है?

अगर हाँ, तो इस process को Non-Loss Decomposition (या Lossless Decomposition) कहा जाता है।

Non-Loss Decomposition क्या है? – Non-Loss Decomposition in DBMS

जब किसी table को normalization के दौरान छोटे-छोटे relations (sub-tables) में divide किया जाता है और उसमें stored information (जानकारी) का loss (हानि) नहीं होता है, तो इसे Non-Loss Decomposition कहते हैं।

आसान भाषा में:
यह एक ऐसी process है जिसमें table को तोड़कर नए tables बनाए जाते हैं और जब इन tables को दुबारा join किया जाता है, तो हमें बिल्कुल वही original data वापस मिल जाता है।

इसी कारण इसे Lossless Decomposition भी कहा जाता है।

Non-Loss Decomposition की ज़रूरत क्यों पड़ती है?

1. Duplicate data (दोहराव) हटाने के लिए।
2. Data redundancy (अनावश्यक data repetition) कम करने के लिए।
3. Database anomalies (Insertion, Deletion और Update problems) को avoid करने के लिए।
4. Data consistency (सही और स्थिर data) बनाए रखने के लिए।

Example से समझते हैं

मान लीजिए हमारे पास एक table है –

अब अगर हम इसे दो parts (relations) में तोड़ दें:

R1 (Roll_No, Student_Name)

R2 (Roll_No, Course)

जब हम R1 और R2 को Roll_No attribute के आधार पर दुबारा join करेंगे, तो हमें वही original table वापस मिल जाएगा।
इसी property को Non-Loss Decomposition कहते हैं।

Lossy vs Non-Loss Decomposition

निष्कर्ष (Conclusion)

Non-Loss Decomposition DBMS का एक महत्वपूर्ण concept है जो यह सुनिश्चित करता है कि Normalization के बाद भी original data सुरक्षित (safe) और बिना loss के प्राप्त किया जा सके। यह database को efficient (प्रभावी), consistent और error-free बनाए रखने में मदद करता है।